文字识别

企业专用

基于业界领先的深度学习技术,提供多场景、多语种、高精度的整图文字检测和识别服务

官 稳 保
¥79.2
补贴后单价:
  • 申请赠送05次

    约¥0/次

  • 一元试用150次

    约¥0.02/次

  • 亿元补贴

    体验价99309次

    约¥0.3204/次

  • 新客户首购特惠4993327次

    约¥0.15/次

  • 亿元补贴

    优惠价4992376次

    约¥0.21/次

  • 亿元补贴

    限时价12996495次

    约¥0.2/次

  • 亿元补贴

    采购价299915784次

    约¥0.19/次

  • 接口文档

    接口文档
  • 通用文字识别(标准版)

  • 表格文字识别

  • 通用文字识别(高精度版)

  • 手写文字识别

  • 高精度含位置版

  • 错误码
  • 错误码列表
  • 资源下载
  • 接口文档下载
通用文字识别(标准版)
接口地址:http://apis.juhe.cn/verify_word/general_basic
请求方式:post
返回类型:json
接口描述:通用文字识别,基于业界领先的深度学习技术,提供多场景、多语种、高精度的整图文字检测和识别服务
接口调试: API测试工具

请求Header:

名称
  Content-Type application/x-www-form-urlencoded

请求参数说明:

名称 必填 类型 说明
  key string 在个人中心->我的数据,接口名称上方查看
  image 和 url/pdf_file 三选一 string 图像数据,base64编码后进行urlencode,要求base64编码和urlencode后大小不超过4M,最短边至少15px,最长边最大4096px,支持jpg/jpeg/png/bmp格式,优先级:image > url > pdf_file,当image字段存在时,url、pdf_file字段失效
  url 和 image/pdf_file 三选一 string 图片完整url,url长度不超过1024字节,url对应的图片base64编码后大小不超过4M,最短边至少15px,最长边最大4096px,支持jpg/jpeg/png/bmp格式,优先级:image > url > pdf_file,当image字段存在时,url字段失效
  pdf_file 和 image/pdf_file 三选一 string PDF文件,base64编码后进行urlencode,要求base64编码和urlencode后大小不超过4M,最短边至少15px,最长边最大4096px,优先级:image > url > pdf_file,当image、url字段存在时,pdf_file字段失效
  pdf_file_num string 需要识别的PDF文件的对应页码,当 pdf_file 参数有效时,识别传入页码的对应页面内容,若不传入,则默认识别第 1 页
  language_type string 识别语言类型,默认为CHN_ENG 可选值包括:CHN_ENG:中英文混合, ENG:英文, JAP:日语, KOR:韩语 , FRE:法语 , SPA:西班牙语 , POR:葡萄牙语, GER:德语, ITA:意大利语, RUS:俄语
  detect_direction string 是否检测图像朝向,默认不检测,即:false。朝向是指输入图像是正常方向、逆时针旋转90/180/270度。可选值包括: true:检测朝向; false:不检测朝向。
  detect_language string 是否检测语言,默认不检测,即:false。当前支持中文、英语、日语、韩语
  paragraph string 是否输出段落信息(true/false)
  probability string 是否返回识别结果中每一行的置信度(true/false)

请求代码示例:

  • curl
  • PHP
  • Python
  • Go
  • C#
  • Node
  • Java
  • ObjectC
curl -k -i -d "key=key&image=&url=http%3A%2F%2Fwww.juhe.cn&pdf_file=&pdf_file_num=&language_type=&detect_direction=&detect_language=&paragraph=&probability=" "http://apis.juhe.cn/verify_word/general_basic"

返回参数说明:

名称 类型 说明
  error_code int 状态码
  reason string 状态提示
  result.orderid stirng 流水号
  result.data json 返回结果
  words_result_num uint32 (必选)识别结果数,表示words_result的元素个数
  words_result array[] (必选)识别结果数组
  + words string (非必选)识别结果字符串
  + probability object (非必选)识别结果中每一行的置信度值,包含average:行置信度平均值,
  direction int32 (非必选)图像方向,当 detect_direction=true 时返回该字段。 1:未定义,0:正向, 1:逆时针90度, 2:逆时针180度, 3:逆时针270度;variance:行置信度方差,min:行置信度最小值,当 probability=true 时返回该字段
  paragraphs_result array[] (非必选)段落检测结果,当 paragraph=true 时返回该字段
  + words_result_idx array[] (非必选)一个段落包含的行序号,当 paragraph=true 时返回该字段
  paragraphs_result_num uint32 (非必选)识别结果数,表示 paragraphs_result的元素个数,当 paragraph=true 时返回该字段
  language int32 (非必选)语种类型,当 detect_language=true 时返回该字段。 1:未定义, 0:英文, 1:日文, 2:韩文, 3:中文
  pdf_file_size string (非必选)传入PDF文件的总页数,当 pdf_file 参数有效时返回该字段

JSON返回示例:JSON在线格式化工具 >

      {
    "reason":"成功",
    "result":{
        "data":{
            "words_result":[
                {
                    "words":"这是一段文字"
                },
                {
                    "words":"这也是一段文字"
                },
                {
                    "words":"这还是一段文字"
                }
            ],
            "words_result_num":3
        },
        "orderid":"JH753230217110701366301cA"
    },
    "error_code":0
}
表格文字识别
接口地址:http://apis.juhe.cn/verify_word/table
请求方式:post
返回类型:json
接口描述:支持识别图片/PDF格式文档中的表格内容,返回各表格的表头表尾内容、单元格文字内容及其行列位置信息,全面覆盖各类表格样式,包括常规有线表格、无线表格、含合并单元格表格。同时,支持多表格内容识别
接口调试: API测试工具

请求Header:

名称
  Content-Type application/x-www-form-urlencoded

请求参数说明:

名称 必填 类型 说明
  key string 在个人中心->我的数据,接口名称上方查看
  image 和 url/pdf_file 三选一 string 图像数据,base64编码后进行urlencode,要求base64编码和urlencode后大小不超过4M,最短边至少15px,最长边最大4096px,支持jpg/jpeg/png/bmp格式,优先级:image > url > pdf_file,当image字段存在时,url、pdf_file字段失效
  url 和 image/pdf_file 三选一 string 图片完整url,url长度不超过1024字节,url对应的图片base64编码后大小不超过4M,最短边至少15px,最长边最大4096px,支持jpg/jpeg/png/bmp格式,优先级:image > url > pdf_file,当image字段存在时,url字段失效
  pdf_file 和 image/pdf_file 三选一 string PDF文件,base64编码后进行urlencode,要求base64编码和urlencode后大小不超过4M,最短边至少15px,最长边最大4096px,优先级:image > url > pdf_file,当image、url字段存在时,pdf_file字段失效
  pdf_file_num string 需要识别的PDF文件的对应页码,当 pdf_file 参数有效时,识别传入页码的对应页面内容,若不传入,则默认识别第 1 页
  cell_contents string 是否输出单元格文字位置信息 ; false: 默认值,仅输出单元格行列信息及四角点坐标,不输出单元格内文字位置信息; true: 输出单元格内文字的外接四边形四角点坐标,若文字折行,则分行分别输出

请求代码示例:

  • curl
  • PHP
  • Python
  • Go
  • C#
  • Node
  • Java
  • ObjectC
curl -k -i -d "key=key&image=&url=http%3A%2F%2Fwww.juhe.cn&pdf_file=&pdf_file_num=&cell_contents=" "http://apis.juhe.cn/verify_word/table"

返回参数说明:

名称 类型 说明
  error_code int 状态码
  reason string 状态提示
  result.orderid stirng 流水号
  result.data json 返回结果
  words_result_num uint32 (必选)识别结果数,表示words_result的元素个数
  table_num int (必选)检测到的表格数量
  tables_result array[] (必选)表格内容
  table_location array[] (必选)单个表格的四角点x,y坐标
  header array[] (必选)表头信息
  + location array[] (必选)表头位置,四角点 x,y 坐标
  + words string (必选)表头文字内容,按行拆分
  body array[] (必选)单元格信息
  + cell_location array[] (必选)单元格四角点x,y坐标
  + row_start array[] (必选)单元格行起始编号,横线编号从0开始
  + row_end array[] (必选)单元格行终止编号
  + col_start array[] (必选)单元格列起始编号,竖线编号从0开始
  + col_end array[] (必选)单元格列终止编号
  + words string (必选)单元格文字内容
  + contents array[] (非必选)单元格内文字内容,分行显示,当请求参数 cell_contents = true 时返回
  ++ poly_location array[] (非必选)单元格内文字各行的四角点x,y坐标
  ++ word string (非必选)单元格内分行文字内容
  footer array[] (必选)表尾信息
  + location array[] (必选)表尾位置,四角点 x,y 坐标
  + words string (必选)表尾信息,按行拆分
  pdf_file_size string (非必选)传入PDF文件的总页数,当 pdf_file 参数有效时返回该字段

JSON返回示例:JSON在线格式化工具 >

      {
    "reason":"成功",
    "result":{
        "data":{
            "tables_result":[
                {
                    "header":[

                    ],
                    "body":[
                        {
                            "col_end":1,
                            "row_end":1,
                            "cell_location":[
                                {
                                    "x":1,
                                    "y":0
                                },
                                {
                                    "x":122,
                                    "y":0
                                },
                                {
                                    "x":122,
                                    "y":29
                                },
                                {
                                    "x":1,
                                    "y":29
                                }
                            ],
                            "row_start":0,
                            "col_start":0,
                            "words":"准确率"
                        },
                        {
                            "col_end":2,
                            "row_end":1,
                            "cell_location":[
                                {
                                    "x":122,
                                    "y":0
                                },
                                {
                                    "x":237,
                                    "y":0
                                },
                                {
                                    "x":237,
                                    "y":29
                                },
                                {
                                    "x":122,
                                    "y":29
                                }
                            ],
                            "row_start":0,
                            "col_start":1,
                            "words":"数据更新时效"
                        },
                        {
                            "col_end":1,
                            "row_end":2,
                            "cell_location":[
                                {
                                    "x":1,
                                    "y":29
                                },
                                {
                                    "x":122,
                                    "y":29
                                },
                                {
                                    "x":122,
                                    "y":72
                                },
                                {
                                    "x":1,
                                    "y":72
                                }
                            ],
                            "row_start":1,
                            "col_start":0,
                            "words":"99.90%"
                        },
                        {
                            "col_end":2,
                            "row_end":2,
                            "cell_location":[
                                {
                                    "x":122,
                                    "y":29
                                },
                                {
                                    "x":237,
                                    "y":29
                                },
                                {
                                    "x":237,
                                    "y":72
                                },
                                {
                                    "x":122,
                                    "y":72
                                }
                            ],
                            "row_start":1,
                            "col_start":1,
                            "words":"与公民中心同步"
                        },
                        {
                            "col_end":1,
                            "row_end":3,
                            "cell_location":[
                                {
                                    "x":1,
                                    "y":72
                                },
                                {
                                    "x":122,
                                    "y":72
                                },
                                {
                                    "x":122,
                                    "y":116
                                },
                                {
                                    "x":1,
                                    "y":116
                                }
                            ],
                            "row_start":2,
                            "col_start":0,
                            "words":""
                        },
                        {
                            "col_end":2,
                            "row_end":3,
                            "cell_location":[
                                {
                                    "x":122,
                                    "y":72
                                },
                                {
                                    "x":237,
                                    "y":72
                                },
                                {
                                    "x":237,
                                    "y":116
                                },
                                {
                                    "x":122,
                                    "y":116
                                }
                            ],
                            "row_start":2,
                            "col_start":1,
                            "words":""
                        }
                    ],
                    "table_location":[
                        {
                            "x":1,
                            "y":0
                        },
                        {
                            "x":237,
                            "y":0
                        },
                        {
                            "x":237,
                            "y":116
                        },
                        {
                            "x":1,
                            "y":116
                        }
                    ],
                    "footer":[

                    ]
                }
            ],
            "table_num":1
        },
        "orderid":"JH753230217131854913225lS"
    },
    "error_code":0
}
通用文字识别(高精度版)
接口地址:http://apis.juhe.cn/verify_word/accurate_basic
请求方式:post
返回类型:json
接口描述:在通用文字识别的基础上,提供更高精度的识别服务,支持更多语种识别(丹麦语、荷兰语、马来语、瑞典语、印尼语、波兰语、罗马尼亚语、土耳其语、希腊语、匈牙利语、泰语、越语、阿拉伯语、印地语及部分中国少数民族语言),并将字库从1w+扩展到2w+,能识别所有常用字和大部分生僻字。
接口调试: API测试工具

请求Header:

名称
  Content-Type application/x-www-form-urlencoded

请求参数说明:

名称 必填 类型 说明
  key string 在个人中心->我的数据,接口名称上方查看
  image 和 url/pdf_file 三选一 string 图像数据,base64编码后进行urlencode,要求base64编码和urlencode后大小不超过4M,最短边至少15px,最长边最大4096px,支持jpg/jpeg/png/bmp格式,优先级:image > url > pdf_file,当image字段存在时,url、pdf_file字段失效
  url 和 image/pdf_file 三选一 string 图片完整url,url长度不超过1024字节,url对应的图片base64编码后大小不超过4M,最短边至少15px,最长边最大4096px,支持jpg/jpeg/png/bmp格式,优先级:image > url > pdf_file,当image字段存在时,url字段失效
  pdf_file 和 image/pdf_file 三选一 string PDF文件,base64编码后进行urlencode,要求base64编码和urlencode后大小不超过4M,最短边至少15px,最长边最大4096px,优先级:image > url > pdf_file,当image、url字段存在时,pdf_file字段失效
  pdf_file_num string 需要识别的PDF文件的对应页码,当 pdf_file 参数有效时,识别传入页码的对应页面内容,若不传入,则默认识别第 1 页
  language_type string 识别语言类型,默认为CHN_ENG 可选值包括:auto_detect:自动检测语言,并识别,CHN_ENG:中英文混合, ENG:英文, JAP:日语, KOR:韩语 , FRE:法语 , SPA:西班牙语 , POR:葡萄牙语, GER:德语, ITA:意大利语, RUS:俄语,DAN:丹麦语,DUT:荷兰语, MAL:马来语,SWE:瑞典语,IND:印尼语,POL:波兰语,ROM:罗马尼亚语,TUR:土耳其语,GRE:希腊语,HUN:匈牙利语,THA:泰语,VIE:越南语,ARA:阿拉伯语,HIN:印地语
  detect_direction string 是否检测图像朝向,默认不检测,即:false。朝向是指输入图像是正常方向、逆时针旋转90/180/270度。可选值包括: true:检测朝向; false:不检测朝向。
  paragraph string 是否输出段落信息(true/false)
  probability string 是否返回识别结果中每一行的置信度(true/false)

请求代码示例:

  • curl
  • PHP
  • Python
  • Go
  • C#
  • Node
  • Java
  • ObjectC
curl -k -i -d "key=key&image=&url=http%3A%2F%2Fwww.juhe.cn&pdf_file=&pdf_file_num=&language_type=&detect_direction=&paragraph=&probability=" "http://apis.juhe.cn/verify_word/accurate_basic"

返回参数说明:

名称 类型 说明
  error_code int 状态码
  reason string 状态提示
  result.orderid stirng 流水号
  result.data json 返回结果
  words_result_num uint32 (必选)识别结果数,表示words_result的元素个数
  words_result array[] (必选)识别结果数组
  + words string (非必选)识别结果字符串
  + probability object (非必选)识别结果中每一行的置信度值,包含average:行置信度平均值,variance:行置信度方差,min:行置信度最小值,当 probability=true 时返回该字段
  direction int32 (非必选)图像方向,当 detect_direction=true 时返回该字段。 1:未定义,0:正向, 1:逆时针90度, 2:逆时针180度, 3:逆时针270度;variance:行置信度方差,min:行置信度最小值,当 probability=true 时返回该字段
  paragraphs_result array[] (非必选)段落检测结果,当 paragraph=true 时返回该字段
  + words_result_idx array[] (非必选)一个段落包含的行序号,当 paragraph=true 时返回该字段
  paragraphs_result_num uint32 (非必选)识别结果数,表示 paragraphs_result的元素个数,当 paragraph=true 时返回该字段
  pdf_file_size string (非必选)传入PDF文件的总页数,当 pdf_file 参数有效时返回该字段

JSON返回示例:JSON在线格式化工具 >

      {
    "reason":"成功",
    "result":{
        "data":{
            "words_result":[
                {
                    "words":"这是一段文字"
                },
                {
                    "words":"这也是一段文字"
                },
                {
                    "words":"这还是一段文字"
                }
            ],
            "words_result_num":3
        },
        "orderid":"JH753230217132531840505l5"
    },
    "error_code":0
}
手写文字识别
接口地址:http://apis.juhe.cn/verify_word/handwriting
请求方式:post
返回类型:json
接口描述:支持对图片中的手写中文、手写数字进行检测和识别,针对不规则的手写字体进行专项优化,识别准确率可达90%以上。
接口调试: API测试工具

请求Header:

名称
  Content-Type application/x-www-form-urlencoded

请求参数说明:

名称 必填 类型 说明
  key string 在个人中心->我的数据,接口名称上方查看
  image 和 url/pdf_file 三选一 string 图像数据,base64编码后进行urlencode,要求base64编码和urlencode后大小不超过4M,最短边至少15px,最长边最大4096px,支持jpg/jpeg/png/bmp格式,优先级:image > url > pdf_file,当image字段存在时,url、pdf_file字段失效
  url 和 image/pdf_file 三选一 string 图片完整url,url长度不超过1024字节,url对应的图片base64编码后大小不超过4M,最短边至少15px,最长边最大4096px,支持jpg/jpeg/png/bmp格式,优先级:image > url > pdf_file,当image字段存在时,url字段失效
  pdf_file 和 image/pdf_file 三选一 string PDF文件,base64编码后进行urlencode,要求base64编码和urlencode后大小不超过4M,最短边至少15px,最长边最大4096px,优先级:image > url > pdf_file,当image、url字段存在时,pdf_file字段失效
  pdf_file_num string 需要识别的PDF文件的对应页码,当 pdf_file 参数有效时,识别传入页码的对应页面内容,若不传入,则默认识别第 1 页
  recognize_granularity string 是否定位单字符位置,big:不定位单字符位置,默认值;small:定位单字符位置
  probability string 是否返回识别结果中每一行的置信度(true/false)
  detect_direction string 是否检测图像朝向,默认不检测,即:false。朝向是指输入图像是正常方向、逆时针旋转90/180/270度。可选值包括: true:检测朝向; false:不检测朝向。

请求代码示例:

  • curl
  • PHP
  • Python
  • Go
  • C#
  • Node
  • Java
  • ObjectC
curl -k -i -d "key=key&image=&url=http%3A%2F%2Fwww.juhe.cn&pdf_file=&pdf_file_num=&recognize_granularity=&probability=&detect_direction=" "http://apis.juhe.cn/verify_word/handwriting"

返回参数说明:

名称 类型 说明
  error_code int 状态码
  reason string 状态提示
  result.orderid stirng 流水号
  result.data json 返回结果
  words_result_num uint32 (必选)识别结果数,表示words_result的元素个数
  words_result array[] (必选)识别结果数组
  + location object (必选)位置数组(坐标0点为左上角)
  ++ left uint32 (必选)表示定位位置的长方形左上顶点的水平坐标
  ++ top uint32 (必选)表示定位位置的长方形左上顶点的垂直坐标
  ++ width uint32 (必选)表示定位位置的长方形的宽度
  ++ height uint32 (必选)表示定位位置的长方形的高度
  + words string (必选)识别结果字符串
  + chars array[] (非必选)单字符结果,当 recognize_granularity=small 时存返回该字段
  ++ char string (非必选)单字符识别结果
  ++ candidates array[] (非必选)单字符识别结果的候选词内容
  +++ word string (非必选)单字符识别结果的候选词文字
  +++ prob string (非必选)单字符识别结果的候选词置信度
  ++ location object (非必选)位置数组(坐标0点为左上角)
  +++ left uint32 (非必选)表示定位位置的长方形左上顶点的水平坐标
  +++ top uint32 (非必选)表示定位位置的长方形左上顶点的垂直坐标
  +++ width uint32 (非必选)表示定位定位位置的长方形的宽度
  +++ height uint32 (非必选)表示位置的长方形的高度
  probability object (非必选)当 probability=true 时返回该字段,表示识别结果中每一行的置信度值,包含:average: 行置信度平均值,variance:行置信度方差,min:行置信度最小值
  direction int32 (非必选)图像方向,当 detect_direction=true 时返回该字段。 1:未定义,0:正向, 1:逆时针90度, 2:逆时针180度, 3:逆时针270度;
  pdf_file_size string (非必选)传入PDF文件的总页数,当 pdf_file 参数有效时返回该字段

JSON返回示例:JSON在线格式化工具 >

      {
    "reason":"成功",
    "result":{
        "data":{
            "words_result":[
                {
                    "location":{
                        "top":2,
                        "left":73,
                        "width":49,
                        "height":20
                    },
                    "words":"AIt"
                },
                {
                    "location":{
                        "top":9,
                        "left":263,
                        "width":56,
                        "height":42
                    },
                    "words":"Fn"
                },
                {
                    "location":{
                        "top":65,
                        "left":808,
                        "width":69,
                        "height":39
                    },
                    "words":"Ctrl"
                },
                {
                    "location":{
                        "top":124,
                        "left":1030,
                        "width":31,
                        "height":26
                    },
                    "words":"+"
                },
                {
                    "location":{
                        "top":863,
                        "left":86,
                        "width":672,
                        "height":188
                    },
                    "words":"我是手写文字"
                },
                {
                    "location":{
                        "top":1103,
                        "left":79,
                        "width":784,
                        "height":263
                    },
                    "words":"我也是手写文字"
                }
            ],
            "words_result_num":6
        },
        "orderid":"JH753230217133722208147RT"
    },
    "error_code":0
}
高精度含位置版
接口地址:http://apis.juhe.cn/verify_word/accurate
请求方式:get/post
返回类型:json
接口描述:提供多场景、多语种、高精度的整图文字检测和识别服务,支持生僻字识别,并支持 25 种语言识别,相对于通用文字识别(含位置信息版)该产品精度更高,但是识别耗时会稍长。
接口调试: API测试工具

请求Header:

名称
  Content-Type application/x-www-form-urlencoded

请求参数说明:

名称 必填 类型 说明
  key string 在个人中心->我的数据,接口名称上方查看
  image 和 url/pdf_file 三选一 string 图像数据,base64编码后进行urlencode,要求base64编码和urlencode后大小不超过4M,最短边至少15px,最长边最大4096px,支持jpg/jpeg/png/bmp格式,优先级:image > url > pdf_file,当image字段存在时,url、pdf_file字段失效
  url 和 image/pdf_file 三选一 string 图片完整url,url长度不超过1024字节,url对应的图片base64编码后大小不超过4M,最短边至少15px,最长边最大4096px,支持jpg/jpeg/png/bmp格式,优先级:image > url > pdf_file,当image字段存在时,url字段失效
  pdf_file 和 image/pdf_file 三选一 string PDF文件,base64编码后进行urlencode,要求base64编码和urlencode后大小不超过4M,最短边至少15px,最长边最大4096px,优先级:image > url > pdf_file,当image、url字段存在时,pdf_file字段失效
  pdf_file_num string 需要识别的PDF文件的对应页码,当 pdf_file 参数有效时,识别传入页码的对应页面内容,若不传入,则默认识别第 1 页
  eng_granularity string word/letter,表示识别语言类型为「中英文(CHN_ENG)」的情况下,英文的单字符结果是按照单词(word)维度输出还是字母(letter)维度输出,当 recognize_granularity=small 时生效
  recognize_granularity string big/small,是否定位单字符位置,big:不定位单字符位置,默认值;small:定位单字符位置
  vertexes_location string true/false,是否返回文字外接多边形顶点位置,不支持单字位置。默认为false
  paragraph string true/false,是否输出段落信息
  probability string 是否返回识别结果中每一行的置信度(true/false)
  detect_direction string 是否检测图像朝向,默认不检测,即:false。朝向是指输入图像是正常方向、逆时针旋转90/180/270度。可选值包括: true:检测朝向; false:不检测朝向。

请求代码示例:

  • curl
  • PHP
  • Python
  • Go
  • C#
  • Node
  • Java
  • ObjectC
curl -k -i "http://apis.juhe.cn/verify_word/accurate?key=key&image=&url=http%3A%2F%2Fwww.juhe.cn&pdf_file=&pdf_file_num=&eng_granularity=&recognize_granularity=&vertexes_location=&paragraph=&probability=&detect_direction="

返回参数说明:

名称 类型 说明
  error_code int 状态码
  reason string 状态提示
  result.orderid stirng 流水号
  result.data json 返回结果
  direction int32 (非必需)图像方向,当 detect_direction=true 时返回该字段。1:未定义,0:正向,1:逆时针90度,2:逆时针180度,3:逆时针270度
  words_result_num uint32 (必需)识别结果数,表示words_result的元素个数
  words_result array[] (必需)识别结果数组
  + words string 否 识别结果字符串
  + location array[] (必需)位置数组(坐标0点为左上角)
  ++ left uint32 (必需)表示定位位置的长方形左上顶点的水平坐标
  ++ top uint32 (必需)表示定位位置的长方形左上顶点的垂直坐标
  ++ width uint32 (必需)表示定位位置的长方形的宽度
  ++ height uint32 (必需)表示定位位置的长方形的高度
  + chars array[] (非必需)单字符结果,当 recognize_granularity=small 时返回该字段
  ++ char string (非必需)单字符识别结果,当 recognize_granularity=small 时返回该字段
  ++ location array[] (非必需)位置数组(坐标0点为左上角),当 recognize_granularity=small 时返回该字段
  +++ left uint32 (非必需)表示定位位置的长方形左上顶点的水平坐标,当 recognize_granularity=small 时返回该字段
  +++ top uint32 (非必需)表示定位位置的长方形左上顶点的垂直坐标,当 recognize_granularity=small 时返回该字段
  +++ width uint32 (非必需)表示定位定位位置的长方形的宽度,当 recognize_granularity=small 时返回该字段
  +++ height uint32 (非必需)表示定位位置的长方形的高度,当 recognize_granularity=small 时返回该字段
  + probability object (非必需)识别结果中每一行的置信度值,包含average:行置信度平均值,variance:行置信度方差,min:行置信度最小值,当 probability=true 时返回该字段
  + vertexes_location array[] (非必需)识别结果中每一行的外包四边形点坐标,当 vertexes_location=true 时返回该字段
  ++ x uint32 (非必需)水平坐标(坐标0点为左上角)
  ++ y uint32 (非必需)垂直坐标(坐标0点为左上角)
  + finegrained_vertexes_location array[] (非必需)识别结果中每一行的多边形轮廓点坐标,当 vertexes_location=true 时返回该字段
  ++ x uint32 (非必需)水平坐标(坐标0点为左上角)
  ++ y uint32 (非必需)垂直坐标(坐标0点为左上角)
  + min_finegrained_vertexes_location array[] (非必需)表示 finegrained_poly_location对应的最小外包矩形点坐标,当 vertexes_location=true 时返回该字段
  ++ x uint32 (非必需)水平坐标(坐标0点为左上角)
  ++ y uint32 (非必需)垂直坐标(坐标0点为左上角)
  paragraphs_result_num uint32 (非必需)识别结果数,表示 paragraphs_result的元素个数,当 paragraph=true 时返回该字段
  paragraphs_result array[] (非必需)段落检测结果,当 paragraph=true 时返回该字段
  + words_result_idx array[] (非必需)一个段落包含的行序号,当 paragraph=true 时返回该字段
  + finegrained_vertexes_location array[] (非必需)识别结果中每一行的多边形轮廓点坐标,当 paragraph=true && vertexes_location=true 时返回该字段
  ++ x uint32 (非必需)水平坐标(坐标0点为左上角)
  ++ y uint32 (非必需)垂直坐标(坐标0点为左上角)
  + min_finegrained_vertexes_location array[] (非必需)识别结果中每一行的多边形轮廓点坐标,当 paragraph=true && vertexes_location=true 时返回该字段
  ++ x uint32 (非必需)水平坐标(坐标0点为左上角)
  ++ y uint32 (非必需)垂直坐标(坐标0点为左上角)
  pdf_file_size string (非必需)传入PDF文件的总页数,当 pdf_file 参数有效时返回该字段

JSON返回示例:JSON在线格式化工具 >

      {
    "reason": "成功",
    "result": {
        "data": {
            "words_result": [
                {
                    "words": "附件一:",
                    "location": {
                        "top": 125,
                        "left": 139,
                        "width": 54,
                        "height": 18
                    }
                },
                {
                    "words": "国家能源集团龙源电力集团股份有限公司",
                    "location": {
                        "top": 156,
                        "left": 267,
                        "width": 333,
                        "height": 24
                    }
                },
                {
                    "words": "国际核证减排量VCUs报价方案",
                    "location": {
                        "top": 199,
                        "left": 303,
                        "width": 262,
                        "height": 23
                    }
                },
                {
                    "words": "公司名称",
                    "location": {
                        "top": 238,
                        "left": 154,
                        "width": 63,
                        "height": 19
                    }
                },
                {
                    "words": "甘肃超碳咨询服务有限公司",
                    "location": {
                        "top": 242,
                        "left": 375,
                        "width": 189,
                        "height": 17
                    }
                },
                {
                    "words": "联系人",
                    "location": {
                        "top": 277,
                        "left": 160,
                        "width": 48,
                        "height": 18
                    }
                },
                {
                    "words": "范超逸",
                    "location": {
                        "top": 278,
                        "left": 321,
                        "width": 46,
                        "height": 18
                    }
                },
                {
                    "words": "联系电话",
                    "location": {
                        "top": 280,
                        "left": 466,
                        "width": 63,
                        "height": 18
                    }
                },
                {
                    "words": "15193120678",
                    "location": {
                        "top": 283,
                        "left": 577,
                        "width": 90,
                        "height": 16
                    }
                },
                {
                    "words": "甘肃省兰州市南滨",
                    "location": {
                        "top": 311,
                        "left": 558,
                        "width": 127,
                        "height": 18
                    }
                },
                {
                    "words": "E-mail",
                    "location": {
                        "top": 328,
                        "left": 159,
                        "width": 48,
                        "height": 16
                    }
                },
                {
                    "words": "admin@carbonchecking.com",
                    "location": {
                        "top": 330,
                        "left": 246,
                        "width": 193,
                        "height": 18
                    }
                },
                {
                    "words": "联系地址",
                    "location": {
                        "top": 330,
                        "left": 465,
                        "width": 63,
                        "height": 17
                    }
                },
                {
                    "words": "河东路名城广场2",
                    "location": {
                        "top": 332,
                        "left": 559,
                        "width": 125,
                        "height": 17
                    }
                },
                {
                    "words": "号楼3422室",
                    "location": {
                        "top": 354,
                        "left": 577,
                        "width": 87,
                        "height": 17
                    }
                },
                {
                    "words": "采购总量(单",
                    "location": {
                        "top": 370,
                        "left": 137,
                        "width": 93,
                        "height": 17
                    }
                },
                {
                    "words": "位:吨)",
                    "location": {
                        "top": 390,
                        "left": 137,
                        "width": 56,
                        "height": 17
                    }
                },
                {
                    "words": "2035512",
                    "location": {
                        "top": 386,
                        "left": 440,
                        "width": 57,
                        "height": 13
                    }
                },
                {
                    "words": "报价量(单",
                    "location": {
                        "top": 415,
                        "left": 137,
                        "width": 94,
                        "height": 17
                    }
                },
                {
                    "words": "2012年",
                    "location": {
                        "top": 416,
                        "left": 287,
                        "width": 47,
                        "height": 16
                    }
                },
                {
                    "words": "2013-2016年",
                    "location": {
                        "top": 419,
                        "left": 397,
                        "width": 81,
                        "height": 13
                    }
                },
                {
                    "words": "2017年及以后",
                    "location": {
                        "top": 418,
                        "left": 497,
                        "width": 88,
                        "height": 17
                    }
                },
                {
                    "words": "总计",
                    "location": {
                        "top": 418,
                        "left": 629,
                        "width": 32,
                        "height": 18
                    }
                },
                {
                    "words": "位:吨)",
                    "location": {
                        "top": 435,
                        "left": 137,
                        "width": 56,
                        "height": 17
                    }
                },
                {
                    "words": "0",
                    "location": {
                        "top": 439,
                        "left": 305,
                        "width": 12,
                        "height": 15
                    }
                },
                {
                    "words": "0",
                    "location": {
                        "top": 441,
                        "left": 431,
                        "width": 12,
                        "height": 14
                    }
                },
                {
                    "words": "0",
                    "location": {
                        "top": 442,
                        "left": 535,
                        "width": 12,
                        "height": 14
                    }
                },
                {
                    "words": "0",
                    "location": {
                        "top": 443,
                        "left": 639,
                        "width": 11,
                        "height": 15
                    }
                },
                {
                    "words": "单价(美元/",
                    "location": {
                        "top": 463,
                        "left": 140,
                        "width": 86,
                        "height": 17
                    }
                },
                {
                    "words": "2012年",
                    "location": {
                        "top": 464,
                        "left": 307,
                        "width": 45,
                        "height": 13
                    }
                },
                {
                    "words": "2013-2016年",
                    "location": {
                        "top": 466,
                        "left": 442,
                        "width": 81,
                        "height": 13
                    }
                },
                {
                    "words": "2017年及以后",
                    "location": {
                        "top": 467,
                        "left": 575,
                        "width": 87,
                        "height": 13
                    }
                },
                {
                    "words": "吨)",
                    "location": {
                        "top": 484,
                        "left": 166,
                        "width": 26,
                        "height": 18
                    }
                },
                {
                    "words": "0.2美元/吨",
                    "location": {
                        "top": 489,
                        "left": 287,
                        "width": 85,
                        "height": 17
                    }
                },
                {
                    "words": "0.7美元/吨",
                    "location": {
                        "top": 491,
                        "left": 440,
                        "width": 85,
                        "height": 17
                    }
                },
                {
                    "words": "1.4美元/吨",
                    "location": {
                        "top": 492,
                        "left": 576,
                        "width": 85,
                        "height": 17
                    }
                },
                {
                    "words": "单价是否含",
                    "location": {
                        "top": 516,
                        "left": 143,
                        "width": 78,
                        "height": 18
                    }
                },
                {
                    "words": "税",
                    "location": {
                        "top": 536,
                        "left": 172,
                        "width": 20,
                        "height": 21
                    }
                },
                {
                    "words": "回是",
                    "location": {
                        "top": 527,
                        "left": 362,
                        "width": 33,
                        "height": 21
                    }
                },
                {
                    "words": "口否",
                    "location": {
                        "top": 530,
                        "left": 538,
                        "width": 31,
                        "height": 18
                    }
                },
                {
                    "words": "是否可以开",
                    "location": {
                        "top": 565,
                        "left": 136,
                        "width": 93,
                        "height": 17
                    }
                },
                {
                    "words": "具增值税专",
                    "location": {
                        "top": 585,
                        "left": 135,
                        "width": 93,
                        "height": 18
                    }
                },
                {
                    "words": "回是,税率_",
                    "location": {
                        "top": 588,
                        "left": 356,
                        "width": 98,
                        "height": 17
                    }
                },
                {
                    "words": "3%",
                    "location": {
                        "top": 589,
                        "left": 463,
                        "width": 22,
                        "height": 17
                    }
                },
                {
                    "words": "口否",
                    "location": {
                        "top": 589,
                        "left": 545,
                        "width": 31,
                        "height": 17
                    }
                },
                {
                    "words": "用发票",
                    "location": {
                        "top": 606,
                        "left": 135,
                        "width": 47,
                        "height": 17
                    }
                },
                {
                    "words": "报价有效期",
                    "location": {
                        "top": 635,
                        "left": 141,
                        "width": 79,
                        "height": 17
                    }
                },
                {
                    "words": "至:2022年10月31日",
                    "location": {
                        "top": 637,
                        "left": 350,
                        "width": 229,
                        "height": 19
                    }
                },
                {
                    "words": "备注说明",
                    "location": {
                        "top": 663,
                        "left": 149,
                        "width": 63,
                        "height": 18
                    }
                },
                {
                    "words": "/",
                    "location": {
                        "top": 668,
                        "left": 462,
                        "width": 7,
                        "height": 15
                    }
                },
                {
                    "words": "法人代表/委托人签字:",
                    "location": {
                        "top": 701,
                        "left": 133,
                        "width": 137,
                        "height": 19
                    }
                },
                {
                    "words": "公司盖章(公章):",
                    "location": {
                        "top": 807,
                        "left": 160,
                        "width": 117,
                        "height": 17
                    }
                },
                {
                    "words": "咨询",
                    "location": {
                        "top": 761,
                        "left": 320,
                        "width": 90,
                        "height": 64
                    }
                },
                {
                    "words": "范超逸",
                    "location": {
                        "top": 728,
                        "left": 415,
                        "width": 144,
                        "height": 66
                    }
                },
                {
                    "words": "日期:2022年9月26日",
                    "location": {
                        "top": 892,
                        "left": 160,
                        "width": 171,
                        "height": 17
                    }
                },
                {
                    "words": "注:1、本报价为双方交易价格,包含税费,不包含各自承担的交易手续费。",
                    "location": {
                        "top": 943,
                        "left": 132,
                        "width": 524,
                        "height": 23
                    }
                },
                {
                    "words": "2、本报价有效期:2022年10月31日。",
                    "location": {
                        "top": 967,
                        "left": 162,
                        "width": 275,
                        "height": 17
                    }
                },
                {
                    "words": "3、VCUs最晚交割日期:2022年10月31日。",
                    "location": {
                        "top": 987,
                        "left": 163,
                        "width": 318,
                        "height": 19
                    }
                },
                {
                    "words": "4、报价量可以低于采购总量,3个时间段的报价量需按照7%、72%、21%",
                    "location": {
                        "top": 1008,
                        "left": 162,
                        "width": 521,
                        "height": 20
                    }
                },
                {
                    "words": "的比例。",
                    "location": {
                        "top": 1027,
                        "left": 130,
                        "width": 55,
                        "height": 18
                    }
                }
            ],
            "words_result_num": 60,
            "pdf_file_size": 2
        },
        "orderid": "JH753230227140122822928M4"
    },
    "error_code": 0
}

服务级错误码参照(error_code):

  错误码 说明
  275300 网络错误
  275301 请求中包含非法参数,请检查后重新尝试
  275302 缺少必须的参数,请检查参数是否有遗漏
  275303 请求中某些参数过长,请检查后重新尝试
  275304 图片为空,请检查后重新尝试
  275305 上传的图片格式错误
  275306 上传的图片大小错误
  275307 URL参数不存在
  275308 URL格式非法
  275309 url下载超时
  275310 URL返回无效参数
  275311 URL长度超过1024字节或为0
  275399 识别失败

系统级错误码参照:

  错误码 说明 旧版本(resultcode)
  10001 错误的请求KEY 101
  10002 该KEY无请求权限 102
  10003 KEY过期 103
  10004 错误的OPENID 104
  10005 应用未审核超时,请提交认证 105
  10007 未知的请求源 107
  10008 被禁止的IP 108
  10009 被禁止的KEY 109
  10011 当前IP请求超过限制 111
  10012 请求超过次数限制 112
  10013 测试KEY超过请求限制 113
  10014 系统内部异常 (调用充值类业务时,请务必联系客服或通过订单查询接口检测订单,避免造成损失) 114
  10020 接口维护 120
  10021 接口停用 121

错误码格式说明(示例:200201):

  2 002 01
  服务级错误(1为系统级错误) 服务模块代码(即数据ID) 具体错误代码
文字识别

推荐API

  • 文字识别[详]

    核验手机运营商三要素(手机号码、姓名、身份证号)信息是否一致,返回验证结果和错误原因。
  • 银行卡五元素校验

    验证银行卡、身份证、姓名、手机号是否一致并返回账户类型
  • 全球文字识别

    支持全球约2.4万个城市地区天气查询,如:天气实况、逐日文字识别、24小时文字识别等
  • 购物小票识别

    支持识别各类商场、超市及药店的购物小票,包括店名、单号、总金额、消费时间、明细商品名称、单价、数量、金额等信息,可用于商品售卖信息统计、购物中心用户积分兑换及企业内部报销等场景
  • 涉农贷款地址识别

    涉农贷款地址识别,支持对私和对公两种方式。输入地址的行政区划越完整,识别准确度越高。

API资讯

数 据 驱 动 未 来
Data Drives The Future
13774491084
数 据 驱 动 未 来
Data Drives The Future